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自动化事实上是一个以“控制”为中心。远程抄表控制是根据“信号”的，而远程抄表“核算”则是根据数据进行的，更多含义是指“战略”、“规划”。因此，它更多聚集于在“调度、优化、途径”。就像对全国的高铁进行调度的体系相同，每添加一个车次减少都会引发调度体系的调整，它是根据时刻和节点的运筹与规划问题。远程抄表边际核算在工业范畴的使用更多是这类“核算”。

边际核算是指在靠近物或数据源头的一侧，远程抄表采用网络、核算、存储、使用中心才能为一体的敞开渠道，就近提供最近端服务。边际核算处于物理实体和工业衔接之间，或处于物理实体的顶端。而云端核算，依然能够访问边际核算的历史数据。随着各种能够联网的设备越来越多，如温度、湿度、摄像头、红外感应等在工业现场的大量运用，边际核算在智能制作中将会有十分广泛的使用空间。

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远程抄表边际核算是CPS中心

未来超过50%的数据需求在网络边际侧分析、处理与贮存。边际核算正是充分利用物联网终端的嵌入式核算才能，并与云核算结合，经过云端的交互协作，完成体系整体的智能化。其实在工业内网中，在离工业现场最近的地方，融合网络、核算、存储、使用中心才能的敞开渠道，就近提供边际智能服务，是满足制作企业数字化转型中提出的快速衔接、实时业务、数据优化、使用智能、安全维护等方面的关键需求。

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远程抄表边际核算是小型专家体系

作为远程抄表边际核算的详细表现形式，工业CPS在底层经过工业服务适配器，将现场设备封装成web服务;在基础设施层，经过远程抄表工业无线和工业SDN网络将现场设备以扁平互联的方法联接到工业数据渠道中;在数据渠道中，根据产线的工艺和工序模型，经过服务组合对现场设备进行动态办理和组合，并与MES等体系对接。工业CPS体系能够支撑生产计划灵敏适应产线资源的变化，旧的制作设备快速替换与新设备上线。

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远程抄表完成边际“专家化”

严格来讲远程抄表工业互联网渠道不仅仅是用户渠道，更是一个开发者渠道。微服务架构完全能够经过程序层面的 API 接口支撑不同的开发者，而容器技术能够支撑多种语言。经过微服务架构，一个机床范畴的专家能够靠比较简单的“拖拉拽”的远程抄表鼠标点击方法，把自己的经历数据上传，用现已封装好的机器学习算法对数据和算法做练习，做出一个猜测机床性能的程序，能够使用在边际，判别现场状况。

工业互联网的远程抄表边际核算使用场景十分复杂。远程抄表边际核算渠道并不是传统含义的只负责数据收集转发的网关，边际核算渠道需求提供智能化运算才能，而且能发生可操作的决策反馈，用来反向控制设备端。边际核算渠道需求一种技术在单台核算机或者少数几台核算机组成的小规模集群环境中隔离主机资源，完成分布式核算框架的资源调度。